我院成功举办“SAFD与深度神经网络融合”学术交流会，推动琴澳科研合作

近日，我院邀请澳门大学张立明教授来访，并举办“随机自适应傅立叶分解（SAFD）与深度神经网络结合”学术交流会。邓练兵院长及院内科研人员参加了本次活动。

会上，张立明教授系统介绍了SAFD理论及其与深度学习融合的最新进展，指出当前人工智能研究正由“算力驱动”向“机理驱动”转变。SAFD通过自适应提取频域结构特征，在提升模型可解释性、泛化能力及小样本学习性能方面展现出重要潜力，并在视觉建模、神经算子等方向具有广泛应用前景。

在交流环节，我院科研人员围绕优化调度、医学图像分析及统计学习等方向与张教授展开讨论，探讨SAFD在多学科场景中的应用可能。

会议最后，双方就未来合作达成初步共识，拟通过联合团队建设、科研项目申报及论文合作等方式，推动SAFD相关研究与应用落地。

本次交流进一步加强了我院与澳门大学的科研联系，为推进人工智能基础理论与应用融合发展奠定了良好基础